2026.01.19
王坤,梁惠雅 || 环保上市公司风险预警——基于PCA-Logistic-SVM分析
党的二十大报告提出“必须牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,站在人与自然和谐共生的高度谋划发展”,在中国高质量发展过程中,环保公司承担着更多的社会责任。环保公司具有项目周期长和资金回笼慢的特点,经常面临着内部财务和外部环境的双重风险。基于此,以 59 家环保上市公司为研究对象,构建 17 项财务指标和 22 项非财务指标的风险预警指标体系,并建立风险预警模型;同时基于2008-2022 年环保上市公司财务及非财务指标数据,采用因子分析 PCA、Logistic 和支持向量机 SVM 三种方法探究影响环保公司发展的风险要素。研究发现,财务指标和非财务指标平衡的评价体系是较优的环保企业风险评价指标体系;支持向量机模型较 Logistic 模型的预测准确率更高;资本结构和研发投入是环保公司的主要风险因子,国有资本占比过大和研发投入过多会影响公司运营。因此,环保公司应当合理控制国有资本和研发投入比例来降低风险。
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